Microsoft AI-103日本語 Exam : Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

あなたは、Foundry Tools の Azure Speech を使用して、テキスト ファイル内のスクリプトから指示を読み上げるテキスト読み上げソリューションを構築しています。
解決策が専門用語を誤って発音していることが多いことに気づく。
誤った発音を防ぐ必要があります。解決策は開発の手間を最小限に抑えるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. 音声合成マークアップ言語(SSML)を使用して、音声のプロソディを調整します。
B. 音声合成マークアップ言語(SSML)を使用して音素を指定します。
C. Azure OpenAI から Whisper モデルを使用します。
D. Speech Studioからカスタムニューラル音声をトレーニングします
E. 音声合成マークアップ言語 (SSML) を使用して、say をルールとして適用します。

Question 2

ホットスポットに関する質問
PaymentAgent という名前のエージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
PaymentAgentには、外部APIを使用して顧客への払い戻しを行う機能ツールが含まれています。
YAML形式でワークフローを作成しています。
ワークフローが人間の承認のために一時停止し、承認が得られた後にのみ返金処理に進むようにする必要があります。
ワークフロー定義はどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

Question 3

2026年半ばに、Azure上で全く新しいエージェントアプリケーションの開発を開始し、Foundryエージェントの一般提供されサポートされているエントリーポイントを利用したいと考えています。どのAPIをターゲットにすべきでしょうか？

A. アシスタントAPI
B. LUISランタイムAPI
C. Foundry Agent Service を介したレスポンス API
D. 従来のテキスト補完API

Question 4

あなたは、Microsoft Foundry プロジェクト内のマルチモーダルチャットモデルのデプロイメントにリクエストを送信する App1 という名前の Web アプリケーションを持っています。
ユーザーメッセージには、テキストと画像の両方を含めることができます。
現在、App1では画像URLがメッセージコンテンツ内にプレーンテキストとして含まれているため、モデルはそれを画像として認識できません。
トレース結果によると、リクエストにはマルチモーダルコンテンツ配列ではなく、単一のテキストメッセージが含まれていることがわかった。
モデルが画像を正しく処理できるようにするには、テキスト部分と画像参照の両方を含む構造化配列としてメッセージを送信する必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. システムメッセージ内に画像URLを配置し、タイプをimage_urlに設定して、モデルが初期化時に画像をロードするようにします。
B. リクエストメタデータセクションに画像URLを追加すると、モデルが処理の問題を自動的に解決できます。
C. 画像をbase64でエンコードし、エンコードされたデータをユーザーメッセージのコンテンツ文字列内に含めます。
D. ユーザーメッセージコンテンツ配列に、タイプ: text とタイプ: image_url のアイテムを含めるように設定します。

Question 5

法務チームは、非構造化契約書から条項と推論フィールドを抽出する必要があります。必須フィールドの1つは契約終了日ですが、これは明示的に記載されていないため、開始日と契約期間から導き出す必要があります。チームにはラベル付きのトレーニングデータがありません。どのツールが最適でしょうか？

A. ラベル付きサンプルでトレーニングされた Azure AI Document Intelligence カスタムモデル
B. Foundry Tools の Azure Translator
C. 事前構築済みコントラクトまたはゼロショットカスタムアナライザーを使用したAzure Content Understanding
D. Azure AI Searchのセマンティックランカー

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